rabbitmq消息消费

消费方法

Basic.Get

• 每次接收消息必须发送一次请求
• 有消息可用，RabbitMQ返回Basic.GetOk以及消息
• 无消息可用，RabbitMQ返回Basic.GetEmpty 应用程序需要评估RPC响应以及是否接收到消息。

示例程序

import rabbitpy

with rabbitpy.Connection() as connection:
    with connection.channel() as channel:
        queue = rabbitpy.Queue(channel, 'test-messages')
        queue.declare()
        while True:
            message = queue.get()
            if message:
                message.pprint()
                # 确认消息
                message.ack()
                if message.body == 'stop':
                    break

Basic.Consume

• 消费者可用时，异步方式发送消息
• 应用程序自动接收消息，直到Basic.Cancel
• 仍然需要确认消息

示例程序

import rabbitpy

for message in rabbitpy.consume('amqp://guest:guest@localhost:5672/%2f',
                                'test-messages'):
    message.pprint(）
    # 消息确认
    message.ack()

消费者标签
应用程序发出Basic.Comsume时，创建唯一字符串（消费者标签），标识应用程序。RabbitMQ每次都会把该字符串和消息一同发送给应用程序。
客户端库对消费者标签封装，以确定如何处理消息。开发者不用处理消费者标签。

示例代码：监听消息直到，收到停止消息

import rabbitpy

with rabbitpy.Connection() as connection:
    with connection.channel() as channel:
        for message in rabbitpy.Queue(channel, 'test-messages'):
            message.pprint()
            message.ack()
            if message.body == 'stop':
                break

对比

Consume吞吐量更大。Get包含了每条消息的同步通信开销。

消费性能优化

1、no-ack

应用程序发送Basic.Comsume请求时，设置no-ack。表明消费者不进行消费确认。

示例代码：消费不确认

import rabbitpy

with rabbitpy.Connection() as connection:
    with connection.channel() as channel:
        queue = rabbitpy.Queue(channel, 'test-messages')
        for message in queue.consume_messages(no_ack=True):
            message.pprint()

2、预取

QoS（Quality of service）中，可设置消费者预先接收一定数量的消息。Basic.Qos一般在Basic.Consume之前设置。

示例程序：指定QoS

import rabbitpy

with rabbitpy.Connection() as connection:
    with connection.channel() as channel:
        #预取数为10
        channel.prefetch_count(10)
        for message in rabbitpy.Queue(channel, 'test-messages'):
            message.pprint()
            message.ack()

应用程序不需要确认每条消息，可确认所有以前未读消息。

示例程序：多消息确认

import rabbitpy

with rabbitpy.Connection() as connection:
    with connection.channel() as channel:
        channel.prefetch_count(10)
        for message in rabbitpy.Queue(channel, 'test-messages'):
            message.pprint()
            unacknowledged += 1
            if unacknowledged == 10:
                # 确认所有未确认消息
                message.ack(all_previous=True)
                unacknowledged = 0

3、事务

事务允许消费者应用程序提交和回滚批量操作。不适用QoS时，可以获得轻微的性能提升。

拒绝消息

Basic.Reject

通知rabbitmq无法处理投递的消息（拒绝一个消息），可指示rabbitMQ丢弃消息或使用requeue重发消息。

示例程序：消息拒绝

import rabbitpy

for message in rabbitpy.consume('amqp://guest:guest@localhost:5672/%2f',
                                'test-messages'):
    message.pprint()
    print('Redelivered: %s' % message.redelivered)
    message.reject(True)

Basic.Nack

同时拒绝多个消息

死信交换器（DLX）

创建队列时声明该交换器用于保存被拒绝的消息。队列x-dead-letter-exchange参数(RPC请求)指定死信交换器。

示例程序：指定死信交换器

import rabbitpy

with rabbitpy.Connection() as connection:
    with connection.channel() as channel:
        #死信交换器
        rabbitpy.Exchange(channel, 'rejected-messages').declare()
        queue = rabbitpy.Queue(channel, 'dlx-example',
                               dead_letter_exchange='rejected-messages')
        queue.declare()

控制队列

临时队列

自动删除队列
消费者完成连接和检索消息，所有消费者断开连接时，队列将被删除。

示例程序：自动删除队列auto_delete=True

import rabbitpy

with rabbitpy.Connection() as connection:
    with connection.channel() as channel:
        queue = rabbitpy.Queue(channel, 'ad-example', auto_delete=True)
        queue.declare()

只允许单个消费者
只有单个消费者能够消费队列中的消息。消费者断开连接后，会自动删除队列。

示例程序：独占队列exclusive

import rabbitpy

with rabbitpy.Connection() as connection:
    with connection.channel() as channel:
        queue = rabbitpy.Queue(channel, 'exclusive-example',
                               exclusive=True)
        queue.declare()

自动过期队列
如果一段时间没有使用该队列就删除它，一般用于RPC回复队列。

示例程序：自动过期队列

import rabbitpy
import time

with rabbitpy.Connection() as connection:
    with connection.channel() as channel:
        queue = rabbitpy.Queue(channel, 'expiring-queue',
                               arguments={'x-expires': 1000})
        queue.declare()
        messages, consumers = queue.declare(passive=True)
        time.sleep(2)
        try:
            messages, consumers = queue.declare(passive=True)
        except rabbitpy.exceptions.AMQPNotFound:
            print('The queue no longer exists')

永久队列

队列持久性
服务器重启后队列仍然存在。
示例程序：持久队列

import rabbitpy

with rabbitpy.Connection() as connection:
    with connection.channel() as channel:
        queue = rabbitpy.Queue(channel, 'durable-queue',
                               durable=True)
        if queue.declare():
            print('Queue declared')

队列消息自动过期
同时指定死信交换器和消息TTL，过期消息将成为死信消息。

示例程序：消息TTL

import rabbitpy

with rabbitpy.Connection() as connection:
    with connection.channel() as channel:
        queue = rabbitpy.Queue(channel, 'expiring-msg-queue',
                               arguments={'x-message-ttl': 1000})
         queue.declare()

最大队列长度
一旦达到最大值，添加新消息时，删除队列前端的消息。

声明队列时，如果指定死信交换器，前端移除的消息将成为死信。

示例程序：最大长度队列

import rabbitpy

with rabbitpy.Connection() as connection:
    with connection.channel() as channel:
        queue = rabbitpy.Queue(channel, 'max-length-queue',
                               arguments={'x-max-length': 1000})
        queue.declare()

队列设置参数

参数	说明
x-dead-letter-exchange	死信交换器，路由不重发且被拒绝的消息
x-dead-letter-routing-key	死信消息的可选路由键
x-expires	队列在指定的毫秒数后删除
x-ha-proxy	创建HA队列
x-ha-nodes	HA队列分布的节点
x-max-length	队列的最大消息数
x-message-ttl	毫秒为单位的队列过期时间
x-max-priority	队列优先级排序